Advertisement

Meskipun ada beberapa jaringan saraf yang sangat baik yang melakukan tugas mereka dirancang dengan baik , ada orang lain yang berkinerja buruk . Selain itu , jaringan ini membutuhkan sejumlah besar sumber daya komputasi . Di sisi lain , logika fuzzy memiliki beberapa kekurangan . Meskipun beberapa implementasi sederhana , sistem ini bekerja dengan cepat dan akurat tanpa peralatan mahal . Logika fuzzy telah memungkinkan komputer untuk menghitung istilah-istilah seperti ” besar ” atau ” beberapa ” yang tidak akan mungkin tanpa itu . Teori chaos memiliki potensi untuk menangani jumlah tak terbatas variabel . Ini memberinya kemampuan untuk menjadi sukses dalam dunia keuangan . Kurva belajar yang tinggi dan sifat primitif , bagaimanapun , membatasi untuk tujuan pengujian pada saat ini . Akhirnya , sistem pakar dan sistem penalaran berbasis casing menyediakan program yang efisien , mudah digunakan yang memberikan hasil . Dirancang dengan benar , mereka dapat dengan mudah diperbarui .

Keterbatasan utama lainnya mencerminkan perdebatan mengenai apakah mesin yang benar-benar dapat dianggap cerdas . Masalah-masalah utama adalah kemampuan mesin untuk memiliki persepsi atau berinteraksi langsung dengan dunia pada umumnya dan pada kurangnya mendalam jelas akal sehat .

Advertisement

Advertisement